2025年11月底，Google推出Gemini Banana pro的第一天，我用短短幾行字生成完全符合原稿語境邏輯的繁體中文資訊圖表。

專案資料丟進去，它幫我彙整出整個專案的架構，甚至最後輕而易舉將決策脈絡視覺化了。我看著螢幕，想起三年前做類似的案子，光是梳理就要花上兩天，更別說溝通的資訊圖表。

關掉電腦那一刻，我沒有成就感。

有的是一種說不上來的失落和危機感，多年累積的專業判斷，AI 用幾分鐘就做到了，而且還比我做的好，有點不甘心。

接連幾天都是熬著夜，瘋狂測試AI的極限，同時在想一個問題：如果 AI 可以做到這些，那我這個「專案經理」還剩下什麼價值？

後來我回頭看AI產出的檔案，發現一件事。

看起來都很結構化、很周全，但少了一些關鍵：它不知道我們公司的副總最討厭看超過兩頁的文件，喜歡一頁掌握全貌。它不知道前線業務不喜歡被叫去「上課」，要改說「經驗交流」才樂意參加。它也不知道上一次類似的專案，因為沒有先跟業務線主管充分溝通，最後被擋了三個月。

這些事情，沒有任何文件記錄。這些判斷，沒有任何 prompt 可以問出來。

沒錯，只要我不說，AI都不知道。

這些東西叫做「工人智慧」。

當大家都在談「人工智慧」的時候，我想把部落格取名為「工人智慧」。

我喜歡AI，喜歡新技術，所以不是在嘲諷 AI，也不是在抗拒改變。

想說的是：
現在任何人都能用 AI 接觸原本難攀、獨門、跨域的知識。知識的資訊落差被縮小了，這對喜歡學習的人來說是好事。但也代表：腦袋裡的某些知識，確實不比以前值錢了。

那值錢的是什麼？ 是試過才知道不行的那些經驗，是知道「理論上可行」和「實際上有用」之間的距離。是人類花了時間才換來的判斷力。

這些東西，AI 還沒辦法取代，「工人智慧」還有價值。至少現在還有。

我也和很多人一樣，每天都在追 AI 新工具、新模型、新用法。有時候覺得興奮，有時候覺得焦慮，大部分時候兩種感覺同時存在。

但現在不只是追，我要寫下來。

寫下怎麼把 AI 用在工作裡、寫下哪些方法有用、哪些很雷、寫下一個不會寫程式的人，怎麼一步步學會用AI CLI進行程式開發 。

這些內容不一定是最完美，但一定很真實。

因為是我這個「工人」，用真金白銀和真實體驗換來的東西。對，就是把手弄髒。

如果你也是在 AI 時代感到興奮又焦慮的職場人，歡迎訂閱。

我會分享怎麼用 AI 工具，把工作做得更好、更快、更有趣。

歡迎來到工人智慧。